第一步：安裝 Hermes Agent
在 Linux、macOS、WSL2 或 Android (Termux) 上執行以下指令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
第二步：驗證安裝
hermes doctor
設定 MiniMax 為模型提供商
hermes model
開始使用
hermes
或使用現代 TUI 介面：
hermes –tui
補充：切換模型
在對話過程中，可以使用 /model 指令即時切換模型，無需重啟 session
https://ivonblog.com/posts/stable-diffusion-comfyui/
https://ivonblog.com/posts/comfyui-linux-installation
python3 main.py –listen 0.0.0.0 –port 8188
sudo ufw allow 8188/tcp
若要從瀏覽器跨網域呼叫 ComfyUI API，加上：--enable-cors-header "*" （或指定你的網域）
直接讓 ComfyUI 自帶 TLS（較簡單，仍建議加防護）
python3 main.py –listen 0.0.0.0 –port 8188 \
–tls-keyfile /path/privkey.pem \
–tls-certfile /path/fullchain.pem
設為開機自動啟動（systemd）
建立 /etc/systemd/system/comfyui.service：
[Unit]
Description=ComfyUI
After=network.target
[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/home/ubuntu/ComfyUI
ExecStart=/home/jeng/anaconda3/envs/comfyui/bin/python3 main.py –listen 0.0.0.0 –port 8188
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
啟用：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable –now comfyui
sudo systemctl status comfyui
以下步驟示範如何把 MedGemma（Google 針對醫療領域釋出的 Gemma 3 變體）裝進 Ollama，並分別說明「文字版 27 B」和「多模態 4 B（看圖）」兩種情境。
mkdir -p ~/ollama-models/medgemma && cd ~/ollama-models/medgemma
wget -c https://huggingface.co/unsloth/medgemma-27b-text-it-GGUF/resolve/main/medgemma-27b-text-it-Q4_K_M.gguf
wget -c https://huggingface.co/unsloth/medgemma-4b-it-GGUF/resolve/main/medgemma-4b-it-Q4_K_M.gguf
wget -c https://huggingface.co/unsloth/medgemma-4b-it-GGUF/resolve/main/mmproj-F16.gguf
若想用 原生 pre-train (-pt) 版，檔名一樣要注意大小寫：wget -c https://huggingface.co/mradermacher/medgemma-4b-pt-GGUF/resolve/main/medgemma-4b-pt-F16.gguf
Modelfile 內容（放在同一目錄）：
Modelfile27B
FROM ./medgemma-27b-text-it-Q4_K_M.gguf
TEMPLATE """
{{- if .System }}<|im_start|>system
{{.System}}<|im_end|>{{ end -}}
{{- if .Prompt }}<|im_start|>user
{{.Prompt}}<|im_end|>{{ end -}}
<|im_start|>assistant
{{.Response}}<|im_end|>
"""
PARAMETER num_ctx 8192
多模態必須同時載入 主 GGUF 與 mmproj 投影層檔案；Ollama 允許用兩行 FROM：Ollama
Modelfile4B
FROM ./mmproj-F16.gguf # 第 1 行：視覺投影層
FROM ./medgemma-4b-it-Q4_K_M.gguf # 第 2 行：4B 主模型
TEMPLATE """
{{- if .System }}<|im_start|>system
{{.System}}<|im_end|>{{ end -}}
{{- if .Prompt }}<|im_start|>user
{{.Prompt}}<|im_end|>{{ end -}}
<|im_start|>assistant
{{.Response}}<|im_end|>
"""
PARAMETER num_ctx 4096
# 建立 27B
ollama create medgemma-27b -f ./Modelfile27B
# 建立 4B
ollama create medgemma-4b-vision -f ./Modelfile4B
你是誰？
圖像/多模態測試（Ollama CLI）
ollama run medgemma-4b-vision \
--image chest_xray.png \
-p "請描述這張影像的主要異常位置"
或透過 HTTP API：
curl http://localhost:11434/api/generate \
-d '{
"model": "medgemma-4b-vision",
"prompt": "Read this fundus photo and report findings in Chinese",
"images": ["data:image/png;base64,...."]
}'